Основы систем автоматизированного проектирования в сварке: Учеб. пособие
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо
Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .
Страницы: 1 2 3... 126 127 128 129 130 131 132... 264 265 266
|
|
|
|
128 5. Введение в оптимизацию (рис. 33). А именно, положение новой вершины находится сравнением и выбором наименьшего значения целевой функции в пробных точках, лежащих на медиане, проведенной из отражаемой вершины на различном расстоянии от нее. Однако при деформациях утрачивается свойство правильности симплекса. абвг Рис. 33. Новые симплексы, полученные в результате процедуры сжатия (а, б), отражением точки (б) и растяжения (г) 5.3.2. Многомерный поиск, использующий производные Одной из наиболее фундаментальных процедур минимизации дифференцируемой функции нескольких переменных является метод наискорейшего спуска (градиентный метод). Кроме того, существуют методы, использующие сопряженные направления и др. Более подробно с методами оптимизации можно ознакомится в соответствующей литературе [2, 7, 11, 17, 30, 48, 51, 57, 64, 66]. 5.4. Транспортная задача и задача о назначениях Применение пакетов прикладных программ позволяет значительно упростить решение задачи, однако это предполагает предварительную формализацию модели программирования. В процессе решения большинства проблем данная задача является основной. При построении модели необходимо идентифицировать ее переменные и сформулировать систему ограничений.
Карта
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1 2 3... 126 127 128 129 130 131 132... 264 265 266
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу |
