Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение




Листать книгу
Листать
Страницы: 1 ... 21 ... 63 ... 105 ... 147 ... 189 ... 222
42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83


скачать книгу Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение




монтировать на одной поверхности, а электромеханический преобра­зователь — на противоположной. Однако датчики и преобразователи можно размещать и в различных местах. Еще одна возможность состо­ит в использовании одного элемента и в качестве датчика, и в каче­стве привода. Такие элементы называют самосчитывающими пьезопре-образователями [3].
...
Выше отмечалось, что конструкция может иметь сложное динамичес­кое поведение, и для активного воздействия на нее необходим набор датчиков и электромеханических преобразователей. Датчики измеряют деформацию структуры, а электромеханические преобразователи созда­ют силы, подавляющие колебания. Если силы являются следствием про­изведенных датчиками измерений, то мы имеем систему управления с обратной связью. Эти силы влияют на поведение системы, изменяя по­казания датчиков. Про такие системы говорят, что они имеют замкну­тый контур управления или просто замкнутый контур. В отсутствие об­ратной связи их называют системами управления с открытым контуром.
...
Простейшей иллюстрацией системы управления может служить ав­томобиль, движущийся по прямой улице. Датчиками являются глаза водителя, которые следят за дорогой, а силовым приводом - руки. В открытом контуре управления руль должен быть установлен так, что­бы колеса автомобиля были строго параллельны улице. Если в началь­ный момент времени автомобиль двигался вдоль улицы, то и дальше он будет двигаться вдоль нее. Однако маловероятно, что начальное поло­жение автомобиля было строго параллельно улице. Кроме того, улица может иметь боковой наклон, возможен боковой ветер, а улицы прак­тически никогда не являются прямыми. По этим причинам без замкну­того контура управления автомобиль довольно быстро столкнется с фонарным столбом. Управление в данном случае осуществляет води­тель. Он следит за положением автомобиля и поворачивает руль, чтобы автомобиль оставался на дороге. Такая система управления с обратной связью обеспечивает успешное движение автомобиля по дороге, несмотря на наличие поворотов и внешние воздействия.
...
Как сильно нужно повернуть руль, если датчик выдает некоторый сигнал, указывающий на отклонение от правильного направления? От­ношение величины управляющей силы к величине сигнала датчика на­зывают коэффициентом усиления системы управления. Если руль повора­чивают несильно (небольшой коэффициент усиления), для коррекции ошибки потребуется большое время. С другой стороны, если его повер­нуть излишне сильно (большой коэффициент усиления), реакция систе­мы будет очень резкой, и угол отклонения колес от нулевого положения изменит знак. В результате движение автомобиля станет колебательным.
...
монтировать на одной поверхности, а электромеханический преобра­зователь — на противоположной. Однако датчики и преобразователи можно размещать и в различных местах. Еще одна возможность состо­ит в использовании одного элемента и в качестве датчика, и в каче­стве привода. Такие элементы называют самосчитывающими пьезопре-образователями [3].
...
Выше отмечалось, что конструкция может иметь сложное динамичес­кое поведение, и для активного воздействия на нее необходим набор датчиков и электромеханических преобразователей. Датчики измеряют деформацию структуры, а электромеханические преобразователи созда­ют силы, подавляющие колебания. Если силы являются следствием про­изведенных датчиками измерений, то мы имеем систему управления с обратной связью. Эти силы влияют на поведение системы, изменяя по­казания датчиков. Про такие системы говорят, что они имеют замкну­тый контур управления или просто замкнутый контур. В отсутствие об­ратной связи их называют системами управления с открытым контуром.
...
Простейшей иллюстрацией системы управления может служить ав­томобиль, движущийся по прямой улице. Датчиками являются глаза водителя, которые следят за дорогой, а силовым приводом - руки. В открытом контуре управления руль должен быть установлен так, что­бы колеса автомобиля были строго параллельны улице. Если в началь­ный момент времени автомобиль двигался вдоль улицы, то и дальше он будет двигаться вдоль нее. Однако маловероятно, что начальное поло­жение автомобиля было строго параллельно улице. Кроме того, улица может иметь боковой наклон, возможен боковой ветер, а улицы прак­тически никогда не являются прямыми. По этим причинам без замкну­того контура управления автомобиль довольно быстро столкнется с фонарным столбом. Управление в данном случае осуществляет води­тель. Он следит за положением автомобиля и поворачивает руль, чтобы автомобиль оставался на дороге. Такая система управления с обратной связью обеспечивает успешное движение автомобиля по дороге, несмотря на наличие поворотов и внешние воздействия.
...
Как сильно нужно повернуть руль, если датчик выдает некоторый сигнал, указывающий на отклонение от правильного направления? От­ношение величины управляющей силы к величине сигнала датчика на­зывают коэффициентом усиления системы управления. Если руль повора­чивают несильно (небольшой коэффициент усиления), для коррекции ошибки потребуется большое время. С другой стороны, если его повер­нуть излишне сильно (большой коэффициент усиления), реакция систе­мы будет очень резкой, и угол отклонения колес от нулевого положения изменит знак. В результате движение автомобиля станет колебательным.
...
Рисунок 3.9 демонстрирует реакцию автомобиля на внезапное ступенча­тое изменение его направления в этом случае. Поведение является коле­бательным вследствие очень резкой реакции системы на изменение вне­шних параметров. Характеристикой скорости реакции системы является время релаксации, за которое при ступенчатом изменении координаты отклонение снижается в заданное количество раз (обычно до 2 или 5% от исходной величины). Если продолжать увеличивать коэффициент усиле­ния, то в некоторый момент амплитуда колебаний начнет расти. Такое поведение системы, называемое неустойчивым, иллюстрируется рис. 3.10. Неустойчивое поведение замкнутой системы управления, очевидно, крайне нежелательно и его следует избегать любой ценой.
...
Существует множество параметров, влияющих на рабочие характерис­тики активной системы управления. Очень важно, чтобы датчики точ­но измерили амплитуду колебаний структуры, а электромеханические преобразователи создали соответствующую управляющую силу. Для их характеризации вводят понятия наблюдаемости и управляемости [14]. Для контроля системы необходимо знать, как ведет себя система при резонансных частотах. В параграфе 3.1.2 отмечалось, что датчик, по­мещенный в узел некоторой гармоники, не может влиять на ее ампли­туду. Поэтому для описания поведения всех гармоник необходимо уве­личивать количество датчиков. Кроме того, если балка может изгибаться в горизонтальной плоскости, такой изгиб не регистрируется датчика­ми, измеряющими деформацию в вертикальной плоскости. Аналогич­но, если электромеханический преобразователь создает силу в узле некоторой гармоники, то она гаситься не будет, и при помощи этого преобразователя управлять данной гармоникой невозможно. В то же время использование двух или нескольких правильно размещенных преобразователей позволяет управлять большинством гармоник. Оче­видно, что для замкнутого контура управления большое значение имеет форма гармоники.
...
Рисунок 3.9 демонстрирует реакцию автомобиля на внезапное ступенча­тое изменение его направления в этом случае. Поведение является коле­бательным вследствие очень резкой реакции системы на изменение вне­шних параметров. Характеристикой скорости реакции системы является время релаксации, за которое при ступенчатом изменении координаты отклонение снижается в заданное количество раз (обычно до 2 или 5% от исходной величины). Если продолжать увеличивать коэффициент усиле­ния, то в некоторый момент амплитуда колебаний начнет расти. Такое поведение системы, называемое неустойчивым, иллюстрируется рис. 3.10. Неустойчивое поведение замкнутой системы управления, очевидно, крайне нежелательно и его следует избегать любой ценой.
...
Существует множество параметров, влияющих на рабочие характерис­тики активной системы управления. Очень важно, чтобы датчики точ­но измерили амплитуду колебаний структуры, а электромеханические преобразователи создали соответствующую управляющую силу. Для их характеризации вводят понятия наблюдаемости и управляемости [14]. Для контроля системы необходимо знать, как ведет себя система при резонансных частотах. В параграфе 3.1.2 отмечалось, что датчик, по­мещенный в узел некоторой гармоники, не может влиять на ее ампли­туду. Поэтому для описания поведения всех гармоник необходимо уве­личивать количество датчиков. Кроме того, если балка может изгибаться в горизонтальной плоскости, такой изгиб не регистрируется датчика­ми, измеряющими деформацию в вертикальной плоскости. Аналогич­но, если электромеханический преобразователь создает силу в узле некоторой гармоники, то она гаситься не будет, и при помощи этого преобразователя управлять данной гармоникой невозможно. В то же время использование двух или нескольких правильно размещенных преобразователей позволяет управлять большинством гармоник. Оче­видно, что для замкнутого контура управления большое значение имеет форма гармоники.
...
Работа системы управления основана на анализе влияния управля­ющих сил на отдельные гармоники колебаний структуры. Обычно на основании сигнала датчиков определяют амплитуду отдельных гармо­ник, а управление основано на воздействии создаваемых электромеха­ническими преобразователями сил на каждую гармонику. Управляю­щие усилия создают систему сил, действующих на структуру. Амплитуды гармоник вычисляют, исходя из сигналов нескольких датчиков, учиты­вая форму гармоник и местоположение датчиков. Альтернативный спо­соб состоит в обработке сигналов, полученных при различных частотах колебаний. Вместо множества датчиков можно использовать один дат­чик, сделанный из пьезоэлектрической пленки, способной производить пространственное фильтрование сигнала [7].
...
После размещения датчиков и электромеханических преобразователей необходимо определить алгоритм создания управляющих сил, вычислен­ных на основе измеренных амплитуд колебаний. Если датчики и преобра­зователи сгруппированы в пары, то самый простой способ управления состоит в создании преобразователем силы в ответ на величину получае­мого сигнала (одноприводный регулятор). Второй путь состоит в анализе сигнала нескольких датчиков и определении управляющих сил для всей системы преобразователей, что называют мультиприводным регулирова­нием. Очевидно, что первый способ регулирования гораздо проще, а вто­рой, если он работает правильно, должен быть более эффективным.
...
В принципе одноприводный регулятор аналогичен амортизатору, в ко­тором энергию поглощает вязкая жидкость. Если датчик и преобразо­ватель расположены в одном месте, а в качестве управляющего сигнала используется математическая производная координаты (или деформа­ции) датчика, которая преобразуется в управляющую силу, система дей­ствует аналогично жидкостному демпферу. Достоинством однопривод-
...
Работа системы управления основана на анализе влияния управля­ющих сил на отдельные гармоники колебаний структуры. Обычно на основании сигнала датчиков определяют амплитуду отдельных гармо­ник, а управление основано на воздействии создаваемых электромеха­ническими преобразователями сил на каждую гармонику. Управляю­щие усилия создают систему сил, действующих на структуру. Амплитуды гармоник вычисляют, исходя из сигналов нескольких датчиков, учиты­вая форму гармоник и местоположение датчиков. Альтернативный спо­соб состоит в обработке сигналов, полученных при различных частотах колебаний. Вместо множества датчиков можно использовать один дат­чик, сделанный из пьезоэлектрической пленки, способной производить пространственное фильтрование сигнала [7].
...
После размещения датчиков и электромеханических преобразователей необходимо определить алгоритм создания управляющих сил, вычислен­ных на основе измеренных амплитуд колебаний. Если датчики и преобра­зователи сгруппированы в пары, то самый простой способ управления состоит в создании преобразователем силы в ответ на величину получае­мого сигнала (одноприводный регулятор). Второй путь состоит в анализе сигнала нескольких датчиков и определении управляющих сил для всей системы преобразователей, что называют мультиприводным регулирова­нием. Очевидно, что первый способ регулирования гораздо проще, а вто­рой, если он работает правильно, должен быть более эффективным.
...
В принципе одноприводный регулятор аналогичен амортизатору, в ко­тором энергию поглощает вязкая жидкость. Если датчик и преобразо­ватель расположены в одном месте, а в качестве управляющего сигнала используется математическая производная координаты (или деформа­ции) датчика, которая преобразуется в управляющую силу, система дей­ствует аналогично жидкостному демпферу. Достоинством однопривод-
...
ного регулятора является то, что он демпфирует все частоты колебаний. Увеличение коэффициента усиления приводит к увеличению степени демпфирования. Если датчик и преобразователь расположены в разных точках и некоторые гармоники не демпфируются, то в системе может возникнуть неустойчивость. Вероятность этого особенно высока, если для некоторой гармоники фазы колебаний датчика и преобразователя имеют противоположный знак.
...
Обратная связь, определяемая величиной скорости смещения (про­изводной), эффективно демпфирует колебания. Если имеется дополни­тельный канал управления, в котором управляющая сила пропорцио­нальна величине смещения, устойчивость системы увеличивается еще больше.
...
Для обеспечения высокой устойчивости слоистого материала к динами­ческим воздействиям желательно иметь закрытую систему управления. Систему управления, реагирующую на смещение определенных точек [19], называют регулятором с обратной связью по координате [11,6]. Однако и в этом случае желательно дополнительно использовать жидкостной демпфер.
...
Работа регулятора с отрицательной обратной связью основана на предположении, что колебания структуры могут быть описаны суммой независимых гармонических колебаний. Колебания структуры раскла­дываются на сумму независимых колебаний, и каждое гармоническое колебание описывают моделью из пружины, демпфера и массы. Регу­лятор создает силы, подавляющие колебания. Силы, соответствующие каждой гармонике колебаний, создаются электромеханическими пре­образователями. Рассмотрим работу регулятора с отрицательной обрат­ной связью по координате для одной гармоники. Регулятор вводит в электрическую схему прибора вторую степень свободы. Он эквивален­тен массе, пружине и демпферу и управляется колебаниями структуры. Сила, создаваемая электромеханическим преобразователем, пропорци­ональна амплитуде колебаний. Коэффициент пропорциональности между
...
ного регулятора является то, что он демпфирует все частоты колебаний. Увеличение коэффициента усиления приводит к увеличению степени демпфирования. Если датчик и преобразователь расположены в разных точках и некоторые гармоники не демпфируются, то в системе может возникнуть неустойчивость. Вероятность этого особенно высока, если для некоторой гармоники фазы колебаний датчика и преобразователя имеют противоположный знак.
...
Обратная связь, определяемая величиной скорости смещения (про­изводной), эффективно демпфирует колебания. Если имеется дополни­тельный канал управления, в котором управляющая сила пропорцио­нальна величине смещения, устойчивость системы увеличивается еще больше.
...
Для обеспечения высокой устойчивости слоистого материала к динами­ческим воздействиям желательно иметь закрытую систему управления. Систему управления, реагирующую на смещение определенных точек [19], называют регулятором с обратной связью по координате [11,6]. Однако и в этом случае желательно дополнительно использовать жидкостной демпфер.
...
Работа регулятора с отрицательной обратной связью основана на предположении, что колебания структуры могут быть описаны суммой независимых гармонических колебаний. Колебания структуры раскла­дываются на сумму независимых колебаний, и каждое гармоническое колебание описывают моделью из пружины, демпфера и массы. Регу­лятор создает силы, подавляющие колебания. Силы, соответствующие каждой гармонике колебаний, создаются электромеханическими пре­образователями. Рассмотрим работу регулятора с отрицательной обрат­ной связью по координате для одной гармоники. Регулятор вводит в электрическую схему прибора вторую степень свободы. Он эквивален­тен массе, пружине и демпферу и управляется колебаниями структуры. Сила, создаваемая электромеханическим преобразователем, пропорци­ональна амплитуде колебаний. Коэффициент пропорциональности между
...
координатой (амплитудой колебаний) и контролирующей силой назы­вают жесткостью фильтра. Эквивалентная схема регулятора приведена на рис. 3.11. Жесткость фильтра может быть как постоянной, так и изменяться системой управления.
...
Заметим, что собственную частоту колебаний и степень демпфиро­вания электрической части регулятора можно изменять с помощью си­стемы управления. Работа фильтра нуждается в знании амплитуд всех гармоник колебаний. Пока частота фильтра ниже частоты колебаний структуры, регулятор работает стабильно. Из этого следует несколько выводов.
...
Для устойчивой работы системы контроля необходимо знать лишь собственные частоты системы и не требуется определять тип гармоник и декремент затухания. Согласно работам [5, 15], единственными ха­рактеристиками структуры, которые необходимо измерять достаточно точно, являются частоты собственных колебаний структуры. Декремен­ты затухания и формы гармоник точно определить очень трудно, одна­ко эти параметры также влияют на поведение структуры с замкнутой системой управления.
...
Поскольку для одной степени свободы колебания механической и электрической систем связаны, увеличение затухания электрического фильтра увеличивает демпфирование механических колебаний структу­ры. Кроме того, увеличение потерь не приводит к снижению устойчи­вости системы.
...
Потенциальным недостатком регуляторов с отрицательной обрат­ной связью по координате является предположение о независимости различных мод колебаний, что обосновано лишь при небольшой амп­литуде и частоте колебаний. Однако этот недостаток компенсируется тем, что амплитуда высокочастотных колебаний, как правило, бывает небольшой. Тем не менее о нем следует помнить. Сравнение регулято­ра с отрицательной обратной связью по координате с регуляторами, основанными на других принципах, дано в работах [16, 4].
...
Выше были рассмотрены методы регулировки, основанные на величи­не смещения и ее производной. Однако имеются и другие способы ре­гулирования, на которых может быть основан контроль колебаний ин­теллектуальных структур. Рассмотрим принцип работы линейного квадратичного стабилизатора (ЛКС). Его работа основана на предполо­жении, что управляющее усилие является линейной комбинацией так называемых состояний системы. Состояниями называют характеристи­ки, однозначно описывающие поведение системы, и обычно они вклю­чают комбинацию смещений и скоростей. Хотя количество состояний может быть очень большим, в интеллектуальных структурах легко мож­но использовать требуемое количество датчиков. Параметром оптими-
...
координатой (амплитудой колебаний) и контролирующей силой назы­вают жесткостью фильтра. Эквивалентная схема регулятора приведена на рис. 3.11. Жесткость фильтра может быть как постоянной, так и изменяться системой управления.
...
Заметим, что собственную частоту колебаний и степень демпфиро­вания электрической части регулятора можно изменять с помощью си­стемы управления. Работа фильтра нуждается в знании амплитуд всех гармоник колебаний. Пока частота фильтра ниже частоты колебаний структуры, регулятор работает стабильно. Из этого следует несколько выводов.
...
Для устойчивой работы системы контроля необходимо знать лишь собственные частоты системы и не требуется определять тип гармоник и декремент затухания. Согласно работам [5, 15], единственными ха­рактеристиками структуры, которые необходимо измерять достаточно точно, являются частоты собственных колебаний структуры. Декремен­ты затухания и формы гармоник точно определить очень трудно, одна­ко эти параметры также влияют на поведение структуры с замкнутой системой управления.
...
Поскольку для одной степени свободы колебания механической и электрической систем связаны, увеличение затухания электрического фильтра увеличивает демпфирование механических колебаний структу­ры. Кроме того, увеличение потерь не приводит к снижению устойчи­вости системы.
...
Потенциальным недостатком регуляторов с отрицательной обрат­ной связью по координате является предположение о независимости различных мод колебаний, что обосновано лишь при небольшой амп­литуде и частоте колебаний. Однако этот недостаток компенсируется тем, что амплитуда высокочастотных колебаний, как правило, бывает небольшой. Тем не менее о нем следует помнить. Сравнение регулято­ра с отрицательной обратной связью по координате с регуляторами, основанными на других принципах, дано в работах [16, 4].
...
зации в Л КС-регуляторе является взвешенная сумма требуемой и ре­альной управляющей силы. Эта процедура позволяет достичь компро­мисса между взаимнопротиворечивыми требованиями снижения амп­литуды колебаний и энергетических затрат на контроль.
...
В этом параграфе приведены простейшие примеры контроля колеба­ний в интеллектуальных структурах. В первом примере рассматривается изгиб консольной балки, на поверхности которой установлена пьезоке-рамическая пара датчик/преобразователь. В следующих примерах рас­сматриваются более сложные конструкции. В частности, анализируется контроль колебаний, возникающих при повороте гибкой балки элект­родвигателем. Такие движения типичны для робототехники. Примене­ние системы управления с замкнутым контуром, использующей пьезо-керамические датчики и электромеханические преобразователи, значительно увеличивает эффективность работы электродвигателя.
...
В следующем примере исследуется демпфирование колебаний, воз­никающих при повороте рамы, моделирующей конструкцию спутнико­вых солнечных батарей. При повороте таких структур появляется виб­рация, обусловленная изгибными и крутильными модами колебаний. Крутильные колебания не удается подавить лишь при помощи управле­ния двигателем. Пьезокерамический регулятор, установленный на кор­пусе рамы, увеличивает затухание крутильных колебаний примерно в 10 раз. Таким образом, использование подхода интеллектуальных струк­тур решает задачу подавления колебаний, чего не удается добиться при помощи обычных демпферов. Увеличение потребления мощности при этом оказывается минимальным.
...
В третьем примере моделируется демпфирование колебаний спут­никовой антенны. В таких структурах легко возникают колебания боль­шой амплитуды. Использование концепции интеллектуальных структур и в этом случае является недорогим и естественным способом борьбы с колебаниями.
...
В последнем примере рассмотрены плоские пластины, широко при­меняемые в панелях фюзеляжа самолетов и пола автомобилей. С таки­ми колебаниями обычно борются, вводя дополнительные внутренние или поверхностные демпфирующие слои. Недостатками демпфирую­щих слоев из вязкоупругих материалов являются их вес, зависимость эффективности работы от температуры эксплуатации и создаваемые ими экологические проблемы. Использование интеллектуальных структур решает все три проблемы.
...
Эти примеры демонстрируют эффективность использования интел­лектуальных структур для подавления колебаний в случаях, когда стан­дартные демпферы малоэффективны. С точки зрения теории управле-
...
зации в Л КС-регуляторе является взвешенная сумма требуемой и ре­альной управляющей силы. Эта процедура позволяет достичь компро­мисса между взаимнопротиворечивыми требованиями снижения амп­литуды колебаний и энергетических затрат на контроль.
...
В этом параграфе приведены простейшие примеры контроля колеба­ний в интеллектуальных структурах. В первом примере рассматривается изгиб консольной балки, на поверхности которой установлена пьезоке-рамическая пара датчик/преобразователь. В следующих примерах рас­сматриваются более сложные конструкции. В частности, анализируется контроль колебаний, возникающих при повороте гибкой балки элект­родвигателем. Такие движения типичны для робототехники. Примене­ние системы управления с замкнутым контуром, использующей пьезо-керамические датчики и электромеханические преобразователи, значительно увеличивает эффективность работы электродвигателя.
...
В следующем примере исследуется демпфирование колебаний, воз­никающих при повороте рамы, моделирующей конструкцию спутнико­вых солнечных батарей. При повороте таких структур появляется виб­рация, обусловленная изгибными и крутильными модами колебаний. Крутильные колебания не удается подавить лишь при помощи управле­ния двигателем. Пьезокерамический регулятор, установленный на кор­пусе рамы, увеличивает затухание крутильных колебаний примерно в 10 раз. Таким образом, использование подхода интеллектуальных струк­тур решает задачу подавления колебаний, чего не удается добиться при помощи обычных демпферов. Увеличение потребления мощности при этом оказывается минимальным.
...
В третьем примере моделируется демпфирование колебаний спут­никовой антенны. В таких структурах легко возникают колебания боль­шой амплитуды. Использование концепции интеллектуальных структур и в этом случае является недорогим и естественным способом борьбы с колебаниями.
...
ния использование интеллектуальных структур имеет дополнительные преимущества, поскольку позволяет конструктору оценить реакцию структуры на прикладываемую нагрузку сразу во многих точках. Кроме того, всегда лучше создавать управляющие усилия при помощи боль­шого количества распределенных по структуре электромеханических преобразователей. Они могут быть размещены практически в любой точке, что улучшает управление системой. Использование интеллекту­альных структур позволяет уменьшить время затухания колебаний при­мерно в 10 раз величины и снизить расход энергии.
...
Консольная балка представляет собой элемент, входящий в состав раз­нообразных конструкций (балок, пластин и оболочек). Рассмотрим кон­соль, контролируемую системой управления с замкнутым контуром и состоящую из датчика, электромеханического преобразователя и логи­ческого устройства управления с регулируемыми параметрами. Такие балки входят в сложные модульные структуры типа стропильных ферм. При использовании модульных элементов облегчена замена одной или нескольких секций фермы. Если конструкция, состоящая из множества программируемых элементов, имеет запас прочности, потеря одного элемента не обязательно приводит к выходу из строя всей конструкции. На рис. 3.12 показана управляемая консольная балка, состоящая из вось­ми слоев стеклопластика. Вблизи заделанного конца балки во второй и седьмой слои стеклопластика введен пьезокерамический материал, как показано на рис. 3.13.
...
Данный пример иллюстрирует эффективность использования ин­теллектуальных конструкций. Система контроля включает датчики, элек­тромеханические преобразователи, усилитель мощности и электричес­кую схему, введенные внутрь.и установленные на поверхности балки.
...
Рис. 3.12. Схематическое изображение балки с программируемой систе­мой управления. Длина, ширина и толщина балки равны 479, 33 и 2 мм соответственно.
...
ния использование интеллектуальных структур имеет дополнительные преимущества, поскольку позволяет конструктору оценить реакцию структуры на прикладываемую нагрузку сразу во многих точках. Кроме того, всегда лучше создавать управляющие усилия при помощи боль­шого количества распределенных по структуре электромеханических преобразователей. Они могут быть размещены практически в любой точке, что улучшает управление системой. Использование интеллекту­альных структур позволяет уменьшить время затухания колебаний при­мерно в 10 раз величины и снизить расход энергии.
...
Консольная балка представляет собой элемент, входящий в состав раз­нообразных конструкций (балок, пластин и оболочек). Рассмотрим кон­соль, контролируемую системой управления с замкнутым контуром и состоящую из датчика, электромеханического преобразователя и логи­ческого устройства управления с регулируемыми параметрами. Такие балки входят в сложные модульные структуры типа стропильных ферм. При использовании модульных элементов облегчена замена одной или нескольких секций фермы. Если конструкция, состоящая из множества программируемых элементов, имеет запас прочности, потеря одного элемента не обязательно приводит к выходу из строя всей конструкции. На рис. 3.12 показана управляемая консольная балка, состоящая из вось­ми слоев стеклопластика. Вблизи заделанного конца балки во второй и седьмой слои стеклопластика введен пьезокерамический материал, как показано на рис. 3.13.
...
Данный пример иллюстрирует эффективность использования ин­теллектуальных конструкций. Система контроля включает датчики, элек­тромеханические преобразователи, усилитель мощности и электричес­кую схему, введенные внутрь.и установленные на поверхности балки.
...
Рис. 3.12. Схематическое изображение балки с программируемой систе­мой управления. Длина, ширина и толщина балки равны 479, 33 и 2 мм соответственно.
...
Источником питания является обычная девятивольтовая батарея, что подчеркивает малое потребление мощности. Толщина одного слоя стек­ловолокон равна толщине пьезокерамической пластины, являющейся одновременно датчиком и электромеханическим преобразователем. Поэтому введение пьезокерамики в слой стекловолокон не изменяет форму балки.
...
На обе поверхности пьезокерамической пластинки наложены плос­кие медные выводы с клеящейся нижней поверхностью, функция кото­рых состоит в передаче электрического сигнала. Выводы приклеены к пластинке на всей ее длине, и электрический контакт сохраняется, даже если она раскалывается. Во втором и седьмом слоях стекловолокон де­лаются прямоугольные вырезы, размер которых соответствует размеру пьезокерамической пластинки. Пьезокерамика с выводами помещается в этот вырез и закрывается слоями стекловолокон. Поскольку выводы очень тонкие, для них вырезы в слоях стекловолокон не делаются.
...
Регулятор установлен на поверхность балки. Он состоит из электрон­ной аппаратуры, управляющей его работой, как описано в параграфе 3.2. Поскольку механические характеристики слоев стеклопластика имеют разброс, система управления должна обеспечивать эффективное демп­фирование колебаний и быть устойчивой по отношению к их вариации.
...
Система управления контролирует отдельные гармоники колебаний, используя обратную связь по координате (параграф 3.3.3). Рисунок 3.14 демонстрирует колебания кончика балки, положение которого измеря­лось расположенным вблизи нее зондом. Введение системы контроля уменьшило время затухания от 30 до 3 с, что соответствует увеличению эффективности демпфирования примерно в 10 раз. Дополнительное по­требление энергии составило лишь 0,038 Вт.
...
Источником питания является обычная девятивольтовая батарея, что подчеркивает малое потребление мощности. Толщина одного слоя стек­ловолокон равна толщине пьезокерамической пластины, являющейся одновременно датчиком и электромеханическим преобразователем. Поэтому введение пьезокерамики в слой стекловолокон не изменяет форму балки.
...
На обе поверхности пьезокерамической пластинки наложены плос­кие медные выводы с клеящейся нижней поверхностью, функция кото­рых состоит в передаче электрического сигнала. Выводы приклеены к пластинке на всей ее длине, и электрический контакт сохраняется, даже если она раскалывается. Во втором и седьмом слоях стекловолокон де­лаются прямоугольные вырезы, размер которых соответствует размеру пьезокерамической пластинки. Пьезокерамика с выводами помещается в этот вырез и закрывается слоями стекловолокон. Поскольку выводы очень тонкие, для них вырезы в слоях стекловолокон не делаются.
...
Регулятор установлен на поверхность балки. Он состоит из электрон­ной аппаратуры, управляющей его работой, как описано в параграфе 3.2. Поскольку механические характеристики слоев стеклопластика имеют разброс, система управления должна обеспечивать эффективное демп­фирование колебаний и быть устойчивой по отношению к их вариации.
...
Система управления контролирует отдельные гармоники колебаний, используя обратную связь по координате (параграф 3.3.3). Рисунок 3.14 демонстрирует колебания кончика балки, положение которого измеря­лось расположенным вблизи нее зондом. Введение системы контроля уменьшило время затухания от 30 до 3 с, что соответствует увеличению эффективности демпфирования примерно в 10 раз. Дополнительное по­требление энергии составило лишь 0,038 Вт.
...
Имеются и другие методы демпфирования колебаний. Похожие ра­бочие характеристики могут быть достигнуты и с помощью слоя вязко-упругого материала. Однако следует иметь в виду, что активные кон­сольные балки могут подавлять колебания и в более сложных конструкциях, когда другие методы борьбы с колебаниями оказывают­ся значительно менее эффективными.
...
Хотя эта задача является относительно простой, изучение влияния сис­темы управления на поведение гибкой балки при ее повороте приводит к очень интересным выводам. Поворот производится вокруг некоторой оси аналогично повороту двери. Отметим, что такие движения широко встречаются в робототехнике, космической технике (например, в сол­нечных батареях) и авиации (рулевые плоскости). Поворот осуществля­ется при помощи электродвигателя, который приводит в движение ме­ханический привод и перемещает балку в нужном направлении. Направление поворота совпадает с направлением изгиба балки, как показано на рис. 3.15.
...
В этом параграфе рассмотрено влияние пьезокерамической пары датчик/преобразователь на колебания, возникающие при повороте бал­ки. Пьезокерамический регулятор был установлен на поверхность бал­ки. Исследование привело к двум важным выводам. Во-первых, актив­ный элемент позволил снизить потребление энергии мотора приблизительно на 30%. Во вторых, система контроля повышает точ­ность угла поворота.
...
Имеются и другие методы демпфирования колебаний. Похожие ра­бочие характеристики могут быть достигнуты и с помощью слоя вязко-упругого материала. Однако следует иметь в виду, что активные кон­сольные балки могут подавлять колебания и в более сложных конструкциях, когда другие методы борьбы с колебаниями оказывают­ся значительно менее эффективными.
...
Хотя эта задача является относительно простой, изучение влияния сис­темы управления на поведение гибкой балки при ее повороте приводит к очень интересным выводам. Поворот производится вокруг некоторой оси аналогично повороту двери. Отметим, что такие движения широко встречаются в робототехнике, космической технике (например, в сол­нечных батареях) и авиации (рулевые плоскости). Поворот осуществля­ется при помощи электродвигателя, который приводит в движение ме­ханический привод и перемещает балку в нужном направлении. Направление поворота совпадает с направлением изгиба балки, как показано на рис. 3.15.
...
В этом параграфе рассмотрено влияние пьезокерамической пары датчик/преобразователь на колебания, возникающие при повороте бал­ки. Пьезокерамический регулятор был установлен на поверхность бал­ки. Исследование привело к двум важным выводам. Во-первых, актив­ный элемент позволил снизить потребление энергии мотора приблизительно на 30%. Во вторых, система контроля повышает точ­ность угла поворота.
...
Рассматривается тонкая алюминиевая балка, поворачиваемая элект­родвигателем, управляемым с помощью пьезокерамического регулято­ра. Значительное улучшение рабочих характеристик достигается за счет точного контроля угла поворота пьезоэлектрическим датчиком и ис­пользования системы подавления колебаний. Контроль осуществляли при помощи линейно-квадратичного стабилизатора, описанного в па­раграфе 3.3.4. Похожая активная балка описана в работе [6].
...
Результаты экспериментов приведены на рис. 3.16. Управление мо­тором при помощи пьезокерамического регулятора позволяет снизить необходимое усилие двигателя, что дает возможность уменьшить его мощность при сохранении скорости поворота. Использование еще од­ного регулятора позволяет не только значительно увеличить демпфиро­вание колебаний (рис. 3.16), но и улучшить управляемость процессом.
...
Этот результат неудивителен, если рассмотреть проблему управляе­мости. Система с двумя контролирующими сигналами управляется луч­ше, чем с одним. В идеальном случае система управления с обратной связью должна контролировать все основные гармоники колебаний. Однако и при помощи небольшого количества пьезокерамических ре­гуляторов можно хорошо контролировать колебания. Эта мысль иллю­стрируется в следующих параграфах.
...
Рассмотрим поворот рамы, имеющей большую податливость при кру­чении. Система управления с обратной связью (замкнутая система уп­равления) значительно улучшает функциональные характеристики кон­струкции при таком действии, причем выигрыш увеличивается по мере
...
Рассматривается тонкая алюминиевая балка, поворачиваемая элект­родвигателем, управляемым с помощью пьезокерамического регулято­ра. Значительное улучшение рабочих характеристик достигается за счет точного контроля угла поворота пьезоэлектрическим датчиком и ис­пользования системы подавления колебаний. Контроль осуществляли при помощи линейно-квадратичного стабилизатора, описанного в па­раграфе 3.3.4. Похожая активная балка описана в работе [6].
...
Результаты экспериментов приведены на рис. 3.16. Управление мо­тором при помощи пьезокерамического регулятора позволяет снизить необходимое усилие двигателя, что дает возможность уменьшить его мощность при сохранении скорости поворота. Использование еще од­ного регулятора позволяет не только значительно увеличить демпфиро­вание колебаний (рис. 3.16), но и улучшить управляемость процессом.
...
Этот результат неудивителен, если рассмотреть проблему управляе­мости. Система с двумя контролирующими сигналами управляется луч­ше, чем с одним. В идеальном случае система управления с обратной связью должна контролировать все основные гармоники колебаний. Однако и при помощи небольшого количества пьезокерамических ре­гуляторов можно хорошо контролировать колебания. Эта мысль иллю­стрируется в следующих параграфах.
...
Рассмотрим поворот рамы, имеющей большую податливость при кру­чении. Система управления с обратной связью (замкнутая система уп­равления) значительно улучшает функциональные характеристики кон­струкции при таком действии, причем выигрыш увеличивается по мере
...
ее усложнения. Поворот вызывает появление изгибных и крутильных колебаний. В раму вставлены два активных элемента, которые исполь­зуются одновременно как датчики и электромеханические преобразо­ватели в замкнутом контуре системы управления. Система управления одновременно поворачивает раму и подавляет ее колебания. Результаты показали, что управление лишь двигателем без активного демпфера по­вышает эффективность поворота и подавляет изгибные колебания рамы, но не позволяет подавить крутильные колебания. С крутильными коле­баниями можно активно бороться с помощью активных элементов. Подробное описание такого регулятора дано в работе [16].
...
Рама состоит из тонкостенных алюминиевых трубок диаметром 6,35 мм и толщиной стенки 1,24 мм. Трубки соединены алюминие­выми болтами, как показано на рис. 3.17. Рама крепится на стальном валу. Тахометр, измеряющий угловую скорость поворота рамы, нахо­дится в корпусе мотора. На вал установлен потенциометр, сигнал которого пропорционален углу поворота. Вся конструкция крепится к бетонному блоку, обеспечивающему жесткость конструкции, как показано на рис. 3.17.
...
Таблица 3.1. Собственные частоты и декременты затухания поворачива­ющейся рамы при одновременном управлении двигателем и регулятором
...
Испытания позволили определить, где следует располагать элект­ромеханический преобразователь, чтобы добиться лучшего поведе­ния рамы. В частности, плохая управляемость поведением рамы при некоторых положениях преобразователя указывает на необходимость дополнительных преобразователей. В табл. 3.1 приведены результаты теоретических расчетов и экспериментальные значения частот и дек­рементов затухания колебаний рамы с замкнутой системой управле-
...
Рис. 3.18. Колебания, возникающие в активном стержне при повороте рамы с системой управления, следящей лишь за двигателем.
...
Испытания позволили определить, где следует располагать элект­ромеханический преобразователь, чтобы добиться лучшего поведе­ния рамы. В частности, плохая управляемость поведением рамы при некоторых положениях преобразователя указывает на необходимость дополнительных преобразователей. В табл. 3.1 приведены результаты теоретических расчетов и экспериментальные значения частот и дек­рементов затухания колебаний рамы с замкнутой системой управле-
...
Рис. 3.18. Колебания, возникающие в активном стержне при повороте рамы с системой управления, следящей лишь за двигателем.
...
ния, действие которой определяется величиной скорости смещения, как описано в параграфе 3.3.2. Результаты показывают хорошее со­гласие теоретических расчетов и экспериментальных данных. Обра­щает на себя внимание низкое демпфирование торсионных и плос­костных колебаний. Качество работы замкнутой системы управления характеризуется декрементом затухания. В случае управления лишь двигателем декремент затухания мал для трех мод колебаний, а именно двух крутильных мод и колебаний в плоскости пластины. Это пока­зывает, что управление одним лишь двигателем не позволяет эффек­тивно подавить колебания, что иллюстрируется рис. 3.18, на котором видны слабозатухающие торсионные колебания с большим временем релаксации.
...
Из-за невозможности эффективно бороться с крутильными колеба­ниями рамы лишь при помощи управления мотором на корпус рамы установили второй пьезокерамический регулятор. Это сильно улучши­ло поведение системы, что иллюстрируется табл. 3.2, сравнивающей поведение рамы, управляемой только двигателем и двигателем вместе с пьезоэлектрическим регулятором. Таблицы 3.1 и 3.2 иллюстрируют вы­сокую эффективность дополнительного пьезоэлектрического регулято­ра. Поворот рамы вызывает появление торсионных и плоскостных ко­лебаний. Попытка управлять ими лишь при помощи двигателя оказалась неэффективной. Однако введение второго пьезокерамического регуля­тора позволило эффективно демпфировать эти колебания, что иллюст­рируется рис. 3.19.
...
Рис. 3.19. Поведение рамы при ее повороте, контролируемом двигателем и активным пьезоэлектрическим регулятором.
...
В этом параграфе представлены теоретические и экспериментальные результаты исследования системы контроля колебаний спутниковой ан­тенны, форма которой показана на рис. 3.20. Антенна имеет восемь гибких ребер, в структуру которых встроены активные пьезоэлектри­ческие датчики и преобразователи. Колебания антенны характеризуют­ся рядом близких собственных частот, причем две гармоники являются вырожденными, т.е. их резонансные частоты совпадают. Система уп­равления такой антенны должна иметь несколько активных регулято­ров. Периодичность структуры антенны приводит к тому, что малые неточности при производстве элементов структуры могут привести к большим изменениям ее динамического поведения [18]. В то же время симметричность структуры антенны является неидеальной, что затруд­няет моделирование ее поведения методом конечных элементов. Пове­дение антенны описывалось моделью, основанной на эксперименталь­ных частотных характеристиках [4]. Эта модель необходима для создания системы управления с отрицательной обратной связью по координате, которая, как отмечалось выше, одновременно демпфирует все гармо-
...
Рис. 3.19. Поведение рамы при ее повороте, контролируемом двигателем и активным пьезоэлектрическим регулятором.
...
В этом параграфе представлены теоретические и экспериментальные результаты исследования системы контроля колебаний спутниковой ан­тенны, форма которой показана на рис. 3.20. Антенна имеет восемь гибких ребер, в структуру которых встроены активные пьезоэлектри­ческие датчики и преобразователи. Колебания антенны характеризуют­ся рядом близких собственных частот, причем две гармоники являются вырожденными, т.е. их резонансные частоты совпадают. Система уп­равления такой антенны должна иметь несколько активных регулято­ров. Периодичность структуры антенны приводит к тому, что малые неточности при производстве элементов структуры могут привести к большим изменениям ее динамического поведения [18]. В то же время симметричность структуры антенны является неидеальной, что затруд­няет моделирование ее поведения методом конечных элементов. Пове­дение антенны описывалось моделью, основанной на эксперименталь­ных частотных характеристиках [4]. Эта модель необходима для создания системы управления с отрицательной обратной связью по координате, которая, как отмечалось выше, одновременно демпфирует все гармо-
...
Рис. 3.19. Поведение рамы при ее повороте, контролируемом двигателем и активным пьезоэлектрическим регулятором.
...
ники колебаний. Благодаря точности теоретической модели, результа­ты расчетов хорошо согласуются с экспериментальными данными. Этот пример представляет собой уникальное решение проблемы контроля систем, имеющих близкие собственные частоты колебаний.
...
Геометрическая форма антенны показана на рис. 3.20. В пятое и восьмое ребра встроены плоские пьезокерамические датчики прямо­угольной формы. Противоположные поверхности пьезокерамики слу­жат электродами. Каждое ребро крепится к основанию антенны при помощи жесткой втулки и гибкой проволоки, создающей необходимое натяжение. Ребра первоначально были плоскими, но в процессе сбора они приобрели изогнутую форму.
...
Частотные характеристики антенны в интервале 9—19 Гц показаны на рис. 3.21. В этом интервале частот имеются семь близких резонансных пиков. Второй набор резонансов имеется в области 30 Гц. Эти наборы резонансов соответствуют первой и второй гармоникам собственных ко­лебаний отдельных ребер. Антенна имеет восемь ребер, и естественно было бы ожидать появление восьми резонансных пиков. Однако на рис. 3.21 наблюдается лишь семь пиков, и это означает, что один из них является вырожденным, т.е. имеется два независимых гармонических ко­лебания одинаковой частоты. Существование вырожденного резонанс­ного пика (частотой 11,01 Гц) означает, что для управления и контроля системы требуются по меньшей мере два независимых регулятора [13].
...
Для выбора активных ребер, обеспечивающих лучшую управляемость системой, определяли коэффициенты управляемости, значения которых приведены в табл. 3.3 для различных пар ребер. Эти коэффициенты ана­логичны коэффициентам, приведенным в табл. 3.2 для поворачиваемой рамы, однако в табл. 3.3 приведены нормированные значения коэффи-
...
ники колебаний. Благодаря точности теоретической модели, результа­ты расчетов хорошо согласуются с экспериментальными данными. Этот пример представляет собой уникальное решение проблемы контроля систем, имеющих близкие собственные частоты колебаний.
...
Геометрическая форма антенны показана на рис. 3.20. В пятое и восьмое ребра встроены плоские пьезокерамические датчики прямо­угольной формы. Противоположные поверхности пьезокерамики слу­жат электродами. Каждое ребро крепится к основанию антенны при помощи жесткой втулки и гибкой проволоки, создающей необходимое натяжение. Ребра первоначально были плоскими, но в процессе сбора они приобрели изогнутую форму.
...
Частотные характеристики антенны в интервале 9—19 Гц показаны на рис. 3.21. В этом интервале частот имеются семь близких резонансных пиков. Второй набор резонансов имеется в области 30 Гц. Эти наборы резонансов соответствуют первой и второй гармоникам собственных ко­лебаний отдельных ребер. Антенна имеет восемь ребер, и естественно было бы ожидать появление восьми резонансных пиков. Однако на рис. 3.21 наблюдается лишь семь пиков, и это означает, что один из них является вырожденным, т.е. имеется два независимых гармонических ко­лебания одинаковой частоты. Существование вырожденного резонанс­ного пика (частотой 11,01 Гц) означает, что для управления и контроля системы требуются по меньшей мере два независимых регулятора [13].
...
Для выбора активных ребер, обеспечивающих лучшую управляемость системой, определяли коэффициенты управляемости, значения которых приведены в табл. 3.3 для различных пар ребер. Эти коэффициенты ана­логичны коэффициентам, приведенным в табл. 3.2 для поворачиваемой рамы, однако в табл. 3.3 приведены нормированные значения коэффи-
...
Рис. 3.21. Частотные характеристики активной антенны с отрицатель­ной обратной связью (сплошные линии — расчет, штрихо­вые - эксперимент).
...
циентов управляемости, максимальное значение которых равно единице. Коэффициенты определяются методом, описанным в работах [12, 13] для случаев одиночных и вырожденных резонансов. В таблице выделены минимальные значения коэффициента управляемости для каждой пары активных ребер. При размещении регуляторов на первом и пятом ребрах наименьшее значение коэффициента управляемости максимально. Та­ким образом, использование этих активных ребер гарантирует наилуч­шие характеристики системы управления.
...
Здесь не обсуждается влияние на работу регулятора неконтролируе­мых высокочастотных гармоник, поскольку по мере увеличения коэф­фициента усиления регулятора нестабильность возникает именно для первых наиболее низких резонансных частот [6]. Программа оптимизи­рует работу регулятора для получения наилучших функциональных ха­рактеристик. Она снижает сумму затрат на реакцию антенны на единич­ное импульсное воздействие и затрат на систему контроля. Ниже приведены данные для системы с первым и пятым активными ребрами. Преобразователи имеют несколько фильтров, соответствующие различ­ным частотам. Использование нескольких фильтров не приводит к за­метному увеличению стоимости системы. Отметим, что резонансные пики являются близкими, а система управления не контролирует высокочас­тотные гармоники. Поэтому для каждого резонансного пика использует­ся только один фильтр. Предположив, что затраты на реагирование и контроль имеют одинаковый вес, определяем, что оптимальный фильтр имеет собственную частоту 70,2 радиан-1 и декремент затухания 0,56.
...
На рис. 3.22 приведено сравнение экспериментальных данных, опи­сывающих поведение антенны при наличии активной системы управ­ления и без нее. Приведены также результаты теоретических расчетов. Значительное увеличение демпфирования было достигнуто для всех гар­моник лишь с помощью регуляторов на двух активных ребрах.
...
Рис. 3.22. Сравнение систем управления с открытым и замкнутым контура­ми (эксперимент - штриховая линия, расчет - сплошная линия)
...
Здесь не обсуждается влияние на работу регулятора неконтролируе­мых высокочастотных гармоник, поскольку по мере увеличения коэф­фициента усиления регулятора нестабильность возникает именно для первых наиболее низких резонансных частот [6]. Программа оптимизи­рует работу регулятора для получения наилучших функциональных ха­рактеристик. Она снижает сумму затрат на реакцию антенны на единич­ное импульсное воздействие и затрат на систему контроля. Ниже приведены данные для системы с первым и пятым активными ребрами. Преобразователи имеют несколько фильтров, соответствующие различ­ным частотам. Использование нескольких фильтров не приводит к за­метному увеличению стоимости системы. Отметим, что резонансные пики являются близкими, а система управления не контролирует высокочас­тотные гармоники. Поэтому для каждого резонансного пика использует­ся только один фильтр. Предположив, что затраты на реагирование и контроль имеют одинаковый вес, определяем, что оптимальный фильтр имеет собственную частоту 70,2 радиан-1 и декремент затухания 0,56.
...
На рис. 3.22 приведено сравнение экспериментальных данных, опи­сывающих поведение антенны при наличии активной системы управ­ления и без нее. Приведены также результаты теоретических расчетов. Значительное увеличение демпфирования было достигнуто для всех гар­моник лишь с помощью регуляторов на двух активных ребрах.
...
Рис. 3.22. Сравнение систем управления с открытым и замкнутым контура­ми (эксперимент - штриховая линия, расчет - сплошная линия)
...
Здесь не обсуждается влияние на работу регулятора неконтролируе­мых высокочастотных гармоник, поскольку по мере увеличения коэф­фициента усиления регулятора нестабильность возникает именно для первых наиболее низких резонансных частот [6]. Программа оптимизи­рует работу регулятора для получения наилучших функциональных ха­рактеристик. Она снижает сумму затрат на реакцию антенны на единич­ное импульсное воздействие и затрат на систему контроля. Ниже приведены данные для системы с первым и пятым активными ребрами. Преобразователи имеют несколько фильтров, соответствующие различ­ным частотам. Использование нескольких фильтров не приводит к за­метному увеличению стоимости системы. Отметим, что резонансные пики являются близкими, а система управления не контролирует высокочас­тотные гармоники. Поэтому для каждого резонансного пика использует­ся только один фильтр. Предположив, что затраты на реагирование и контроль имеют одинаковый вес, определяем, что оптимальный фильтр имеет собственную частоту 70,2 радиан-1 и декремент затухания 0,56.
...
На рис. 3.22 приведено сравнение экспериментальных данных, опи­сывающих поведение антенны при наличии активной системы управ­ления и без нее. Приведены также результаты теоретических расчетов. Значительное увеличение демпфирования было достигнуто для всех гар­моник лишь с помощью регуляторов на двух активных ребрах.
...
Рис. 3.23. Испытательный стенд для исследования эффективности демп­фирования колебаний пластины в условиях неоднородного рас­пределения температуры.
...
Этот пример иллюстрирует эффективность использования интеллекту­альных структур для подавления колебаний в условиях изменения тем­пературы окружающей среды. Рассматривается адаптивная система управления с обратной связью по координате, которая использует пье-зокерамическую пару датчик/преобразователь и температурный датчик (термистор). Особенность адаптивной системы контроля состоит в воз­можности регулирования коэффициента усиления [20]. Для демпфиро­вания колебаний в автомобильных и авиационных панелях обычно ис­пользуют внутренние или внешние слои вязкоупругого материала, недостатком которых является снижение их эффективности при повы­шенных температурах. Описанный ниже пример демонстрирует пре­имущество систем активного демпфирования колебаний в случае изме­нения температуры окружающей среды.
...
Работу системы управления исследовали при помощи стандартного испытательного стенда, используемого в автомобильной промышлен­ности. Испытывали пластину из оцинкованной листовой стали разме­ром 500 х 600 мм, контроль которой осуществляли при помощи 20 дат­чиков. Пластину крепили к основанию стенда 14 болтами, после чего к ней приложили изгибающий момент величиной 25 Н м. С учетом раз­мера области крепления размер полезной площади пластины составлял 400 х 500 мм. Рисунок 3.23 демонстрирует метод испытания. Гашение колебаний производили при помощи коммерчески производимого ре­гулятора размером 72,4 х 72,4 х 0,267 мм. Регулятор разместили в цент­ре пластины, поскольку опасными являются лишь первые три - четыре гармоники колебаний. Пластину нагревали лампой мощностью 250 Вт,
...
Рис. 3.23. Испытательный стенд для исследования эффективности демп­фирования колебаний пластины в условиях неоднородного рас­пределения температуры.
...
Этот пример иллюстрирует эффективность использования интеллекту­альных структур для подавления колебаний в условиях изменения тем­пературы окружающей среды. Рассматривается адаптивная система управления с обратной связью по координате, которая использует пье-зокерамическую пару датчик/преобразователь и температурный датчик (термистор). Особенность адаптивной системы контроля состоит в воз­можности регулирования коэффициента усиления [20]. Для демпфиро­вания колебаний в автомобильных и авиационных панелях обычно ис­пользуют внутренние или внешние слои вязкоупругого материала, недостатком которых является снижение их эффективности при повы­шенных температурах. Описанный ниже пример демонстрирует пре­имущество систем активного демпфирования колебаний в случае изме­нения температуры окружающей среды.
...
Работу системы управления исследовали при помощи стандартного испытательного стенда, используемого в автомобильной промышлен­ности. Испытывали пластину из оцинкованной листовой стали разме­ром 500 х 600 мм, контроль которой осуществляли при помощи 20 дат­чиков. Пластину крепили к основанию стенда 14 болтами, после чего к ней приложили изгибающий момент величиной 25 Н м. С учетом раз­мера области крепления размер полезной площади пластины составлял 400 х 500 мм. Рисунок 3.23 демонстрирует метод испытания. Гашение колебаний производили при помощи коммерчески производимого ре­гулятора размером 72,4 х 72,4 х 0,267 мм. Регулятор разместили в цент­ре пластины, поскольку опасными являются лишь первые три - четыре гармоники колебаний. Пластину нагревали лампой мощностью 250 Вт,
...
размещенной на высоте 300 мм от пластины и способной поднять тем­пературу в ее центре до 70°С. При таком размещении лампы распреде­ление температуры в пластине было неоднородным, причем она посте­пенно уменьшилась при удалении от центра.
...
Для демпфирования колебаний использовали адаптивную систему уп­равления на основе регулятора с отрицательной обратной связью. Рисунок 3.24 показывает, что изменение температуры пластины приводит к значительному изменению частоты собственных колебаний. Для ряда температур с интервалом 2,5°С были заранее определены три возможных
...
размещенной на высоте 300 мм от пластины и способной поднять тем­пературу в ее центре до 70°С. При таком размещении лампы распреде­ление температуры в пластине было неоднородным, причем она посте­пенно уменьшилась при удалении от центра.
...
Для демпфирования колебаний использовали адаптивную систему уп­равления на основе регулятора с отрицательной обратной связью. Рисунок 3.24 показывает, что изменение температуры пластины приводит к значительному изменению частоты собственных колебаний. Для ряда температур с интервалом 2,5°С были заранее определены три возможных
...
размещенной на высоте 300 мм от пластины и способной поднять тем­пературу в ее центре до 70°С. При таком размещении лампы распреде­ление температуры в пластине было неоднородным, причем она посте­пенно уменьшилась при удалении от центра.
...
Для демпфирования колебаний использовали адаптивную систему уп­равления на основе регулятора с отрицательной обратной связью. Рисунок 3.24 показывает, что изменение температуры пластины приводит к значительному изменению частоты собственных колебаний. Для ряда температур с интервалом 2,5°С были заранее определены три возможных
...
значения коэффициента усиления регулятора. Коэффициент усиления из­меняли согласно изменению температуры в центре пластины. Результаты исследования приведены на рис. 3.24. Заметим, что амплитуды первых трех гармоник колебаний остаются невысокими при всех температурах.
...
Вязкоупругие материалы ориентированы на демпфирование колеба­ний при фиксированной температуре эксплуатации и обычно неэффек­тивны в случаях сильного изменения температуры. Использование ак­тивной адаптивной системы контроля позволяет устранить этот недостаток даже при весьма значительных изменениях температуры.
...
В этой главе описаны активные методы борьбы с колебаниями легких и гибких конструкций. Описаны основы теории колебаний. Даны приме­ры использования интеллектуальных структур для решения задачи кон­троля колебаний. В интеллектуальных структурах используется система управления с обратной связью, которая позволяет бороться с колебани­ями без утяжеления конструкции и увеличения потребления энергии. Эффективность активного способа борьбы с колебаниями превосходит все другие способы.
...
Идеальная интеллектуальная структура на основании показаний дат­чиков оценивает внешние условия и учитывает свое собственное со­стояние. Она способна обнаружить появление неисправности или по­вреждения и принять меры для устранения или смягчения их последствий, изменяя свое статическое и динамическое поведение с помощью системы управления с обратной связью. Необходимыми ус­ловиями такого поведения являются способности получать информа­цию и реагировать, что аналогично способности живых организмов чувствовать и двигаться. Эти возможности обеспечивают сенсоры и электромеханические преобразователи (силовые приводы), которые дол­жны быть встроены в конструкцию, что нужно учитывать уже на ста­дии проектирования.
...
В настоящее время разработано множество сенсоров, одни из кото­рых измеряют значения параметров в отдельных точках, а другие - их средние значения в целой области. Каждый тип датчиков имеет свои преимущества и недостатки, и универсальная интеллектуальная струк­тура должна использовать датчики обоих типов. Например, датчики, измеряющие локальные напряжения, необходимы для оценки запаса прочности, а при необходимости и для включения алгоритмов управле­ния, позволяющих избежать разрушение конструкции. Эти датчики необходимы также для определения положения повреждения.
...
Для эффективного использования информации, получаемой различ­ными датчиками, необходима адекватная методика обработки сигна­лов. В частности, требуются сложные алгоритмы распознавания образов. Для использования телеметрических данных необходима аналитичес­кая система, дающая оценку степени опасности внешних условий и принимающая решение об ответных действиях. Для военной техники критической проблемой часто является нахождение цели, которую ре­шают методами распознавания образов. Если информацию получают от нескольких датчиков, так называемый «вектор данных» преобразуют в информацию о местоположении и степени опасности дефекта. В ситу­ациях, когда информация поступает от датчиков различных типов, не-
...
Идеальная интеллектуальная структура на основании показаний дат­чиков оценивает внешние условия и учитывает свое собственное со­стояние. Она способна обнаружить появление неисправности или по­вреждения и принять меры для устранения или смягчения их последствий, изменяя свое статическое и динамическое поведение с помощью системы управления с обратной связью. Необходимыми ус­ловиями такого поведения являются способности получать информа­цию и реагировать, что аналогично способности живых организмов чувствовать и двигаться. Эти возможности обеспечивают сенсоры и электромеханические преобразователи (силовые приводы), которые дол­жны быть встроены в конструкцию, что нужно учитывать уже на ста­дии проектирования.
...
обходимую информацию получают при помощи методов анализа дан­ных. В этой главе описаны самые общие принципы анализа информа­ции, получаемой от датчиков различного типа.
...
Интеллектуальная система использует сеть различных датчиков и процессор, который анализирует данные и принимает решение об оп­ределенных действиях. С анализом данных связаны проблемы создания систем автоматического контроля и искусственного интеллекта. Жи­вотные способны к обучению на основе своего опыта, и это свойство было бы желательно и для интеллектуальных структур. Создание искус­ственных нейронных сетей, аналогичных нервным сетям, является од­ним из подходов к решению этой задачи. Нейронная сеть может эф­фективно распознавать образы и играть значительную роль в интерпретации данных. Принципы работы одной из нейронных сетей описаны в Приложении.
...
Слово «интеллектуальный» применяют и к некоторым материалам. Хотя материал сам по себе действительно интеллектуальным согласно данному выше определению быть не может, он может быть адаптив­ным, что весьма желательно для интеллектуальных структур. Отметим также, что при моделировании поведения интеллектуальных структур важную роль играют компьютеры.
...
Целью настоящей главы является краткий обзор методов обработки и анализа информации применительно к интеллектуальным структурам и материалам. Описаны различные методы комплексного анализа информа­ции в условиях разброса данных. Обсуждаются проблемы, которые возни­кают при создании интеллектуальных структур военного и гражданского назначения. В частности, анализ сигналов, получаемых от датчиков при общем контроле и контроле поврежденности интеллектуальных систем.
...
В случае интеллектуальных структур возникает проблема совместной работы датчиков и электромеханических преобразователей и приводов. Как отмечалось в работе [1], одно из наиболее простых решений задачи авто­матического выявления цели состоит в передаче управления от ши­рокодиапазонного датчика низкого разрешения к узкодиапазонному дат­чику высокого разрешения. Датчик с низким разрешением должен выявить участок поиска и передать управление другому датчику, имеющему более высокое разрешение и ищущему цель в области, выявленной на преды­дущей стадии поиска. Аналогичная проблема возникает в интеллектуаль­ных системах, в которых сигналы датчиков, характеризующих внутрен­ние параметры системы или условия внешней среды, после обработки преобразуются в команды, передаваемые электромеханическим преобра­зователям, обеспечивающим реакцию на внешнее воздействие.
...
Так или иначе, перед обсуждением проблемы обработки и анализа сигналов желательно иметь представление о том, что представляют со­бой датчики и как они работают. Этот вопрос обсуждается в следующем параграфе.
...
обходимую информацию получают при помощи методов анализа дан­ных. В этой главе описаны самые общие принципы анализа информа­ции, получаемой от датчиков различного типа.
...
Интеллектуальная система использует сеть различных датчиков и процессор, который анализирует данные и принимает решение об оп­ределенных действиях. С анализом данных связаны проблемы создания систем автоматического контроля и искусственного интеллекта. Жи­вотные способны к обучению на основе своего опыта, и это свойство было бы желательно и для интеллектуальных структур. Создание искус­ственных нейронных сетей, аналогичных нервным сетям, является од­ним из подходов к решению этой задачи. Нейронная сеть может эф­фективно распознавать образы и играть значительную роль в интерпретации данных. Принципы работы одной из нейронных сетей описаны в Приложении.
...
Слово «интеллектуальный» применяют и к некоторым материалам. Хотя материал сам по себе действительно интеллектуальным согласно данному выше определению быть не может, он может быть адаптив­ным, что весьма желательно для интеллектуальных структур. Отметим также, что при моделировании поведения интеллектуальных структур важную роль играют компьютеры.
...
Целью настоящей главы является краткий обзор методов обработки и анализа информации применительно к интеллектуальным структурам и материалам. Описаны различные методы комплексного анализа информа­ции в условиях разброса данных. Обсуждаются проблемы, которые возни­кают при создании интеллектуальных структур военного и гражданского назначения. В частности, анализ сигналов, получаемых от датчиков при общем контроле и контроле поврежденности интеллектуальных систем.
...
В случае интеллектуальных структур возникает проблема совместной работы датчиков и электромеханических преобразователей и приводов. Как отмечалось в работе [1], одно из наиболее простых решений задачи авто­матического выявления цели состоит в передаче управления от ши­рокодиапазонного датчика низкого разрешения к узкодиапазонному дат­чику высокого разрешения. Датчик с низким разрешением должен выявить участок поиска и передать управление другому датчику, имеющему более высокое разрешение и ищущему цель в области, выявленной на преды­дущей стадии поиска. Аналогичная проблема возникает в интеллектуаль­ных системах, в которых сигналы датчиков, характеризующих внутрен­ние параметры системы или условия внешней среды, после обработки преобразуются в команды, передаваемые электромеханическим преобра­зователям, обеспечивающим реакцию на внешнее воздействие.
...
Так или иначе, перед обсуждением проблемы обработки и анализа сигналов желательно иметь представление о том, что представляют со­бой датчики и как они работают. Этот вопрос обсуждается в следующем параграфе.
...
Под термином датчик может пониматься любой источник данных. В сис­темах военного назначения информация может поступать по целому ряду каналов, в том числе и от людей, причем в этом случае анализ полученных данных наиболее сложен. В этой главе будет принято более узкое опреде­ление датчика, под которым мы будем понимать некоторую материальную конструкцию, которая характеризует внешние условия и внутренние пара­метры структуры некоторым количественным электрическим сигналом. В большинстве случаев сигналы датчиков обрабатываются некоторым ус­тройством или компьютерной программой и используются для принятия решения. Это решение может состоять в необходимости выполнения дей­ствия самой системой, ее починки или замены.
...
Последовательность операций обработки сигнала в случае одного дат­чика приведена на рис. 4.1. Они могут быть охарактеризованы следую­щим образом.
...
Датчик. Выдает электрический сигнал, величина которого пропорци­ональна некоторому измеряемому параметру, характеризуещему структу­ру или внешние условия. В некоторых случаях сигнал может быть акус­тическим или тепловым. Примером датчика может быть малоинерционный акселерометр, размещенный на корпусе коробки передач автомобиля в целях определения ее работоспособности.
...
Под термином датчик может пониматься любой источник данных. В сис­темах военного назначения информация может поступать по целому ряду каналов, в том числе и от людей, причем в этом случае анализ полученных данных наиболее сложен. В этой главе будет принято более узкое опреде­ление датчика, под которым мы будем понимать некоторую материальную конструкцию, которая характеризует внешние условия и внутренние пара­метры структуры некоторым количественным электрическим сигналом. В большинстве случаев сигналы датчиков обрабатываются некоторым ус­тройством или компьютерной программой и используются для принятия решения. Это решение может состоять в необходимости выполнения дей­ствия самой системой, ее починки или замены.
...
Последовательность операций обработки сигнала в случае одного дат­чика приведена на рис. 4.1. Они могут быть охарактеризованы следую­щим образом.
...
Датчик. Выдает электрический сигнал, величина которого пропорци­ональна некоторому измеряемому параметру, характеризуещему структу­ру или внешние условия. В некоторых случаях сигнал может быть акус­тическим или тепловым. Примером датчика может быть малоинерционный акселерометр, размещенный на корпусе коробки передач автомобиля в целях определения ее работоспособности.
...
Предварительная обработка. Как правило, изменяющийся во времени сигнал датчика (величина напряжения) дает слишком большое количество данных, большая часть которых не нужна. Цель предварительной обработ­ки сигналов состоит в разумном уменьшении количества сигналов, т.е. в уменьшении размерности вектора данных. В случае коробки передач эта стадия может состоять в преобразовании набора точек в зависимости от времени в спектр, описывающий доминирующие частоты колебаний ко­робки передач. Усреднение и выбор частотного интервала значительно уменьшают количество точек, описывающих спектральную кривую по срав­нению с количеством точек временного ряда. Этот шаг обычно проводят на основе опыта и суждения технического работника. На этой стадии раз­мер вектора данных уменьшается от многих тысяч до приблизительно ста.
...
Выделение признаков. Цель этой стадии обработки данных снова состоит в уменьшении размерности вектора данных и устранении избыточной инфор­мации. Несмотря на общность цели, эту стадию отличают от предыдущей, поскольку применяемые методы основаны на статистических методах и тео­рии информации, а не на субъективном решении работника. На этой стадии обработки сигнала число координат вектора данных уменьшается примерно до десяти. Отметим, что определение небольшого количества значащих при­знаков является основной задачей любой программы распознавания образов, поскольку количество необходимой информации катастрофически растет с числом признаков. В случае коробки передач этот шаг состоит в выборе опре­деленной линии частотного спектра, свидетельствующей о зацеплении сосед­них шестерен. Информацию могут содержать и дополнительные линии спек­тра, соответствующие более высоким гармоникам колебаний.
...
Обработка. Эта стадия является подготовительной к распознаванию образов и состоит в нормализации вектора данных относительно характер­ных признаков распознаваемого образа. Для нейронных сенсорных сетей значения всех характеристик должны лежать в интервале от -1 до +1. Однако могут использоваться и более сложные алгоритмы обработки. К примеру, информационные данные могут быть подвергнуты нелиней­ному преобразованию для описания их распределением Гаусса в целях оценки степени достоверности.
...
Распознавание образов. Эта стадия является самой главной. Характе­ристические векторы анализируют при помощи алгоритма обработки, который может классифицировать образ на основе проведенных измере­ний. Примером является компьютерная программа, определяющая тип неисправности и степень ее серьезности на основе спектральных дан­ных, характеризующих поведение коробки передач.
...
Решение. Это заключительный этап, который может управляться ком­пьютером или требовать человеческого вмешательства. На нем принима­ется решение о необходимых действиях. В случае коробки передач это решение, необходимо ли останавливать машину в зависимости от степени неисправности.
...
Предварительная обработка. Как правило, изменяющийся во времени сигнал датчика (величина напряжения) дает слишком большое количество данных, большая часть которых не нужна. Цель предварительной обработ­ки сигналов состоит в разумном уменьшении количества сигналов, т.е. в уменьшении размерности вектора данных. В случае коробки передач эта стадия может состоять в преобразовании набора точек в зависимости от времени в спектр, описывающий доминирующие частоты колебаний ко­робки передач. Усреднение и выбор частотного интервала значительно уменьшают количество точек, описывающих спектральную кривую по срав­нению с количеством точек временного ряда. Этот шаг обычно проводят на основе опыта и суждения технического работника. На этой стадии раз­мер вектора данных уменьшается от многих тысяч до приблизительно ста.
...
Выделение признаков. Цель этой стадии обработки данных снова состоит в уменьшении размерности вектора данных и устранении избыточной инфор­мации. Несмотря на общность цели, эту стадию отличают от предыдущей, поскольку применяемые методы основаны на статистических методах и тео­рии информации, а не на субъективном решении работника. На этой стадии обработки сигнала число координат вектора данных уменьшается примерно до десяти. Отметим, что определение небольшого количества значащих при­знаков является основной задачей любой программы распознавания образов, поскольку количество необходимой информации катастрофически растет с числом признаков. В случае коробки передач этот шаг состоит в выборе опре­деленной линии частотного спектра, свидетельствующей о зацеплении сосед­них шестерен. Информацию могут содержать и дополнительные линии спек­тра, соответствующие более высоким гармоникам колебаний.
...
Обработка. Эта стадия является подготовительной к распознаванию образов и состоит в нормализации вектора данных относительно характер­ных признаков распознаваемого образа. Для нейронных сенсорных сетей значения всех характеристик должны лежать в интервале от -1 до +1. Однако могут использоваться и более сложные алгоритмы обработки. К примеру, информационные данные могут быть подвергнуты нелиней­ному преобразованию для описания их распределением Гаусса в целях оценки степени достоверности.
...
Распознавание образов. Эта стадия является самой главной. Характе­ристические векторы анализируют при помощи алгоритма обработки, который может классифицировать образ на основе проведенных измере­ний. Примером является компьютерная программа, определяющая тип неисправности и степень ее серьезности на основе спектральных дан­ных, характеризующих поведение коробки передач.
...
Решение. Это заключительный этап, который может управляться ком­пьютером или требовать человеческого вмешательства. На нем принима­ется решение о необходимых действиях. В случае коробки передач это решение, необходимо ли останавливать машину в зависимости от степени неисправности.
...
Из анализа рис. 4.1 следует вывод, что использование лишь одного датчика может привести к ошибкам. Если цепь обработки сигнала об­рывается или возникает ошибка хотя бы на одной из стадий, принять правильное решение невозможно. Это является одной из основных при­чин желательности использования множества датчиков.
...
Анализ информации независимых источников сейчас превратился в самосто­ятельную науку, возникшую в результате попытки Министерства обороны Великобитании формализовать процедуру обработки информации, полу­чаемой из различных источников. В качестве примера будет анализиро­ваться ситуация на поле боя и оцениваться степень угрозы по данным, поступающих по различным каналам. Датчиком в этом случае является источник, который может быть физическим датчиком типа микроволно­вой антенны или просто человеком, принесшим некую информацию. Уже давно было понято, что основные принципы анализа независимых данных имеют не только военное применение. Первоначально их начали исполь­зовать в метеорологии и управлении движением транспорта, а затем в ме­дицине и при неразрушающем контроле конструкций.
...
Таким образом, основная цель анализа информации состоит в обобще­нии данных, поступающих от нескольких датчиков, в целях принятия более надежного и уверенного решения, чем в случае одного датчика. Имеется несколько причин, по которым предпочтительнее использовать несколько датчиков [2].
...
Информация с каждого датчика поступает на центральный модуль, который устраняет избыточную информацию, поступающую от датчи­ков одного или различных типов. На рис. 4.3 приведена схема анализа информации, в которой выделение характерных признаков образа про­водится независимо для каждого датчика.
...
Очевидно, что описанным выше способом неудобно описывать ар­хитектуру методов анализа данных, поскольку такая схема слишком вдается в детали, не выявляя их основные черты. Логические цепи ин­дивидуальных датчиков могут пересекаться в различных точках, и это означает, что имеется огромное количество конкретных схем анализа информации (рис. 4.4).
...
Операцию анализа поступающей информации можно описать ори­ентированным графом, в котором входные линии соответствуют датчи­кам, а выходные линии - принятым решениям. Информация, полу­ченная при помощи датчиков, по мере прохождения через граф уплотняется и очищается на каждом уровне, становясь все более надеж­ной. Как следствие, она изменяет свою природу. В вершинах графа происходит синтез и обработка информации различными методами, зависящими от положения и уровня вершины. Синтез информации проводится на следующих уровнях.
...
Синтез на уровне отдельных точек. Данные об отдельных точках (пик­селях) от нескольких датчиков объединяются до предварительной обра­ботки данных.
...
Синтез на уровне характерных признаков. Два или более предва­рительно обработанных сигнала комбинируются, в результате чего образуется вектор, описывающий некоторый характерный признак изображения. Комбинирование может состоять в простом увеличе­нии размерности вектора данных или включать сложный нелиней­ный анализ.
...
Синтез на уровне изображения., Два или более вектора, описывающих некоторый характерный признак, объединяются и передаются на алго­ритм распознавания образов.
...
Операцию анализа поступающей информации можно описать ори­ентированным графом, в котором входные линии соответствуют датчи­кам, а выходные линии - принятым решениям. Информация, полу­ченная при помощи датчиков, по мере прохождения через граф уплотняется и очищается на каждом уровне, становясь все более надеж­ной. Как следствие, она изменяет свою природу. В вершинах графа происходит синтез и обработка информации различными методами, зависящими от положения и уровня вершины. Синтез информации проводится на следующих уровнях.
...
Синтез на уровне отдельных точек. Данные об отдельных точках (пик­селях) от нескольких датчиков объединяются до предварительной обра­ботки данных.
...
Синтез на уровне принятия решения. Два или более решения или характеристики объединяются для принятия более надежного реше­ния. Для этого можно использовать методы, описанные в работе [1] (рис. 4.5).
...
Для решения проблемы опознавания образов необходимо разра­ботать общую терминологию, но не менее важно рассмотреть прин­ципы работы стандартных моделей анализа данных. Термин модель здесь понимается как целостная методика, которая использует некие принципы комплексного анализа поступающих данных, принимает исходя из них решения, а затем предпринимает действия. Она может иметь обратную связь с принятыми решениями, вплоть до измене­ния принципов анализа. Это определение модели согласуется с при­веденным в работе [3].
...
Первые попытки формализации процедуры анализа информации были предприняты в военной науке для решения проблем командования, проверки информации, связи и разведки. Эти усилия относятся к концу 70-х - началу 80-х годов. Первые публикации [4, 5] описыва­ют иерархические структуры, архитектуру методов анализа и провер­ку предположений, т.е. все основные компоненты современных мето­дов анализа данных. Главный шаг был сделан в 1990 году, когда отдел информации североамериканского Совета заведующих лабораторий (СЗЛ) стандартизировал процедуру анализа данных и сформулировал
...
Синтез на уровне принятия решения. Два или более решения или характеристики объединяются для принятия более надежного реше­ния. Для этого можно использовать методы, описанные в работе [1] (рис. 4.5).
...
Для решения проблемы опознавания образов необходимо разра­ботать общую терминологию, но не менее важно рассмотреть прин­ципы работы стандартных моделей анализа данных. Термин модель здесь понимается как целостная методика, которая использует некие принципы комплексного анализа поступающих данных, принимает исходя из них решения, а затем предпринимает действия. Она может иметь обратную связь с принятыми решениями, вплоть до измене­ния принципов анализа. Это определение модели согласуется с при­веденным в работе [3].
...
Первые попытки формализации процедуры анализа информации были предприняты в военной науке для решения проблем командования, проверки информации, связи и разведки. Эти усилия относятся к концу 70-х - началу 80-х годов. Первые публикации [4, 5] описыва­ют иерархические структуры, архитектуру методов анализа и провер­ку предположений, т.е. все основные компоненты современных мето­дов анализа данных. Главный шаг был сделан в 1990 году, когда отдел информации североамериканского Совета заведующих лабораторий (СЗЛ) стандартизировал процедуру анализа данных и сформулировал
...
стратегию обмена технической информацией [6, 7]. Позднее эта про­цедура была расширена [8] и включила обнаружение цели как одну из своих задач. Было дано следующее определение процедуры анали­за данных: «Многоуровневый, многоцелевой процесс, направленный на автоматическое обнаружение цели, определение связей, взаимных корреляций и оценку информации, поступающей от одного или не­скольких источников».
...
Структура предложенной процедуры анализа данных схематически представлена на рис. 4.6. Она представляет собой многоуровневую сис­тему, состоящую из четырех (пяти, включая предварительную обработ­ку) уровней [1].
...
Уровень 1. Уточняет положение и оценивает надежность идентифи­кации цели посредством анализа информации, поступающей от отдель­ных датчиков.
...
стратегию обмена технической информацией [6, 7]. Позднее эта про­цедура была расширена [8] и включила обнаружение цели как одну из своих задач. Было дано следующее определение процедуры анали­за данных: «Многоуровневый, многоцелевой процесс, направленный на автоматическое обнаружение цели, определение связей, взаимных корреляций и оценку информации, поступающей от одного или не­скольких источников».
...
Структура предложенной процедуры анализа данных схематически представлена на рис. 4.6. Она представляет собой многоуровневую сис­тему, состоящую из четырех (пяти, включая предварительную обработ­ку) уровней [1].
...
Уровень 4. Непрерывно уточняет оценку ситуации, оценивает необ­ходимость дополнительных источников информации и изменения про­цедуры оценки.
...
Для описания этой процедуры используются термины военной на­уки. Необходимо отметить ее схожесть с методикой Риттера, использу­емой для контроля степени поврежденности системы [9].
...
Уровень 1 модели Риттера соответствует уровню 1 модели СЗЛ; он обнаруживает возможную угрозу безопасности. Уровни 2 и 3 модели Риттера соответствуют уровню 2 модели СЗЛ; они определяют поло­жение и степень повреждения. Наконец, уровень 4 модели Риттера аналогичен уровню 3 модели СЗЛ; он оценивает вероятные послед­ствия угрозы.
...
В схеме Риттера отсутствует аналог уровня 4 модели СЗЛ, что явля­ется ее недостатком. При создании своей структуры Риттер старался описать различные уровни информации, поступающей от системы дат­чиков. Его целью не являлось создание целостного подхода к контролю степени поврежденности. Следуя модели СЗЛ, эту схему можно расши­рить и включить в нее уровень оценки степени работоспособности и активной замены датчиков.
...
Отметим, что при введении уровня 4 модели СЗЛ неявно предполо-галось, что начальные условия процедуры анализа данных были выбра­ны удачно. Специалистам в области контроля динамического поведе­ния структур хорошо известно, что выбор точек расположения датчиков и электромеханических преобразователей имеет критическое значение для решения проблем динамики. Вопрос оптимального размещения датчиков и активных элементов будет обсуждаться ниже.
...
Еще одной особенностью модели СЗЛ является то, что «датчиками» могут быть люди [10]. В случае же интеллектуальной структуры ими обязательно являются материальные устройства. Это означает, что их перемещение нужно осуществлять механически. Решение этой пробле­мы состоит в размещении избыточного количества датчиков, что, есте­ственно, приводит к удорожанию системы. Проблему контроля и заме­ны работающих датчиков можно решить при помощи самопроверки датчиков [11-13] или введения специальных датчиков, контролирую­щих степень работоспособности основной сети [14].
...
Модель Бойда, называемая также циклом, первоначально была разрабо­тана для моделирования военного командования, и поэтому она, по­добно модели СЗЛ, использует военные термины [15]. Однако область ее применимости гораздо шире. Четыре уровня этой модели называют­ся наблюдение, ориентировка, решение и действие.
...
Ориентировка. Накопленная информация используется для оценки ситуации и потенциальных источников угрозы. Этот уровень охватыва­ет сразу три уровня модели СЗЛ (1, 2 и 3). На нем объединяются сигна­лы различных датчиков, в том числе и разведданные.
...
Решение. Оцениваются возможные действия и делается выбор. Эти действия включают передислокацию датчиков и т.д. Очевидно, этот уровень включает уровень 4 модели СЗЛ, но на нем рассматривается также возможность действий за пределами системы.
...
Действие. Реализуются решения, принятые на предыдущей стадии. Модель СЗЛ не имеет аналогичного уровня, и поэтому модель Бойда является более общей. Последствия действий необходимо оценить, и система возвращается к фазе наблюдения, что замыкает цикл.
...
На практике, все четыре фазы цикла выполняются параллельно и непрерывно. Происходит непрерывное накопление данных, чтобы уточ­нить возникающую обстановку; решения и планы непрерывно изменя­ются и приводятся в действие. Как отмечено в работе [16], при выпол­нении боевой операции могут развиваться одновременно несколько связанных циклов. В этой работе также описывается приложение ре­ального цикла к действию флота.
...
Модель Бойда, называемая также циклом, первоначально была разрабо­тана для моделирования военного командования, и поэтому она, по­добно модели СЗЛ, использует военные термины [15]. Однако область ее применимости гораздо шире. Четыре уровня этой модели называют­ся наблюдение, ориентировка, решение и действие.
...
Модель Бойда может служить основой процедуры анализа посту­пающей от датчиков информации применительно к интеллектуаль­ным структурам. При контроле структуры решения, принятые на ос­нове показаний датчиков, могут воздействовать на структуру, которая по отношению к системе датчиков является внешним объектом. При­мером является использование сплавов с эффектом памяти формы для изменения профиля крыла в ответ на изменения параметров ок­ружающей среды. Если система управления не предпринимает ак­тивных действий, как, например, при контроле жизнеспособности конструкции, для ее описания можно использовать модель СЗЛ. Если же система предпринимает активные действия, например чинит или включает исправные датчики, для ее описания больше подходит мо­дель Бойда.
...
Это модель была предложена в работе [17] и «широко использовалась при анализе информации британским министерством обороны, но не была принята в других местах» [3]. Ее структура приведена на рис. 4.8.
...
Модель Бойда может служить основой процедуры анализа посту­пающей от датчиков информации применительно к интеллектуаль­ным структурам. При контроле структуры решения, принятые на ос­нове показаний датчиков, могут воздействовать на структуру, которая по отношению к системе датчиков является внешним объектом. При­мером является использование сплавов с эффектом памяти формы для изменения профиля крыла в ответ на изменения параметров ок­ружающей среды. Если система управления не предпринимает ак­тивных действий, как, например, при контроле жизнеспособности конструкции, для ее описания можно использовать модель СЗЛ. Если же система предпринимает активные действия, например чинит или включает исправные датчики, для ее описания больше подходит мо­дель Бойда.
...
Это модель была предложена в работе [17] и «широко использовалась при анализе информации британским министерством обороны, но не была принята в других местах» [3]. Ее структура приведена на рис. 4.8.
...
На первый взгляд, модель напоминает схему работы одного датчика, приведенную на рис. 4.1. Однако это лишь видимость вследствие ее простого схематического изображения. Уровень считывания в модели водопада включает несколько датчиков. Также следует отметить стадию исследования ситуации, которая аналогична первым трем уровням моде­ли СЗЛ. Как отмечено в работе [3], ее недостатком является отсутствие обратной связи, соответствующей уровню 4 модели СЗЛ. Таким обра­зом, она является менее общей. В этой главе она обсуждается в связи с тем, что является одной из основных составляющих компонентов для описанной ниже общей модели.
...
В работе [3] приведен обзор описанных выше моделей анализа данных и отмечается, что каждая из них имеет недостатки. Пытаясь разработать модель, которая включила бы в себя общие черты существующих моде­лей анализа информации и преодолела бы их недостатки, авторы соста­вили следующий список предъявляемых к ней требований. Идеальная модель анализа информации должна:
...
На первый взгляд, модель напоминает схему работы одного датчика, приведенную на рис. 4.1. Однако это лишь видимость вследствие ее простого схематического изображения. Уровень считывания в модели водопада включает несколько датчиков. Также следует отметить стадию исследования ситуации, которая аналогична первым трем уровням моде­ли СЗЛ. Как отмечено в работе [3], ее недостатком является отсутствие обратной связи, соответствующей уровню 4 модели СЗЛ. Таким обра­зом, она является менее общей. В этой главе она обсуждается в связи с тем, что является одной из основных составляющих компонентов для описанной ниже общей модели.
...
собой общую модель. Эта модель имеет уровни, аналогичные имею­щимся в модели водопада, и циклическую структуру, напоминаю­щую цикл Бойда. Схема этой модели изображена на рис. 4.9. Она синтезирует все описанные выше модели. Общая модель не ориен­тирована на решение оборонных проблем, что характерно для опи­санных выше моделей, не использует военной терминологии и вклю­чает лучшие особенности моделей СЗЛ, Бойда и водопада. Поэтому она лучше всего подходит для описания работы большинства ин­теллектуальных структур. Наличие уровня проверки обеспечивает ана­лиз работоспособности датчиков и электромеханических преобра­зователей.
...
Выше мы обсудили структуру процедуры анализа данных. Теперь мы рассмотрим, как связаны разработка и эффективность работы интел­лектуальных структур.
...
Первое, что следует понять на основании изучения процедуры ана­лиза данных, - это необходимость иметь целостное представление рас­сматриваемой проблемы. Интеллектуальная система должна разраба­тываться с учетом всех особенностей ее функционирования.
...
Можно возразить, что эти требования в значительной степени явля­ются всего лишь здравым смыслом и описывают лишь то, что должны делать системы, осуществляющие обработку поступающей информации. Эти требования написаны для формализации требований к широкому ряду систем, работающих в зависимости от поступающей информации. В некотором смысле они походят на программы, ориентированные на объект, в отличие от традиционных программ, направленных на реше­ние специфических задач.
...
Второй вывод, который следует из сопоставления различных мето­дов обработки данных, состоит в том, что должны иметься операции проверки и анализа информации. Эти операции являются алгоритма­ми, соответствующими вершинам графа анализа информации. Ниже будет дан обзор некоторых наиболее общих методов такого анализа.
...
Сейчас в продаже имеются программы, предназначенные для авто­матической обработки сигнала датчиков. В обзоре [18] приведен анализ таких программ вплоть до 1993 года. Хотя в нем описаны несколько устаревшие программы, он дает ясное представление о принципах их работы.
...
4.9. Детекция расслоений при помощи акустических волн
...
торым параметром системы и сообщают о его значительных изменени­ях. Модернизация состоит в использовании современных методов об­работки сигнала.
...
Рассмотрим проблему поиска расслоений в пластине из композици­онного материала при помощи ультразвуковой волны. В этом случае данные представляют временной ряд значений амплитуды ультразвуко­вых лэмбовских волн, характерных для распространения звука в тонких пластинах. Для более подробного знакомства с физическими принци­пами распространения таких волн можно рекомендовать работу [19]. Акустические методы детекции различных дефектов, включая расслое­ния, разрыв волокон и растрескивание матрицы в пластинах из компо­зиционных материалов, описаны многими авторами [20-25]. Одна из сложностей данного метода неразрушающего контроля связана с осо­бенностями распространения упругих волн. Распространение волны в пластине можно охарактеризовать произведением частоты волны на толщину образца (f t). При низких значениях этого параметра (для алюминия f t < \ МГцмм) в материале могут распространяться волны только двух типов, а именно основная симметричная (50) и антисим­метричная (Aq).
...
Акустическая волна излучается стандартным пьезокерамическим пре­образователем, а ее амплитуда (или интенсивность) после прохождения через образец регистрируют оптоволоконным интерферометром. Схема испытаний пластины из композиционного материала приведена на рис. 4.10. Расслоение было создано при помощи тонкой тефлоновой плен­ки, помещенной между двумя слоями композита перед прессованием. Подробности могут быть найдены в работе [26]. Использование оптово­локонных интерферометров для контроля лэмбовских волн подробно опи-
...
торым параметром системы и сообщают о его значительных изменени­ях. Модернизация состоит в использовании современных методов об­работки сигнала.
...
Рассмотрим проблему поиска расслоений в пластине из композици­онного материала при помощи ультразвуковой волны. В этом случае данные представляют временной ряд значений амплитуды ультразвуко­вых лэмбовских волн, характерных для распространения звука в тонких пластинах. Для более подробного знакомства с физическими принци­пами распространения таких волн можно рекомендовать работу [19]. Акустические методы детекции различных дефектов, включая расслое­ния, разрыв волокон и растрескивание матрицы в пластинах из компо­зиционных материалов, описаны многими авторами [20-25]. Одна из сложностей данного метода неразрушающего контроля связана с осо­бенностями распространения упругих волн. Распространение волны в пластине можно охарактеризовать произведением частоты волны на толщину образца (f t). При низких значениях этого параметра (для алюминия f t < \ МГцмм) в материале могут распространяться волны только двух типов, а именно основная симметричная (50) и антисим­метричная (Aq).
...
Акустическая волна излучается стандартным пьезокерамическим пре­образователем, а ее амплитуда (или интенсивность) после прохождения через образец регистрируют оптоволоконным интерферометром. Схема испытаний пластины из композиционного материала приведена на рис. 4.10. Расслоение было создано при помощи тонкой тефлоновой плен­ки, помещенной между двумя слоями композита перед прессованием. Подробности могут быть найдены в работе [26]. Использование оптово­локонных интерферометров для контроля лэмбовских волн подробно опи-
...
сано в работе [25]. Вследствие периодического изменения коэффициен­та преломления возникают интерференционные явления и изменяется интенсивность ультразвуковой волны. Таким образом, распределение интенсивности акустической волны можно изучать при помощи чувстви­тельного датчика.
...
Информацию о дефектах несет рассеянная акустическая волна. Ин­тенсивность волны имеет весьма сложную временную зависимость вслед­ствие отражения от границ образца и дефекта, и поэтому для детекции аномалии полезен метод автоматического распознавания образов. Ана­лиз значительно упрощается, если распространяется волна лишь одно­го типа, например симметричная So.
...
Нейронные сети являются чрезвычайно мощным инструментальным средством распознавания образов [27]. Они используются и для детек­ции дефектов. Более подробно этот метод описан в Приложении. Ис­кусственные нейронные сети (ИНС) аналогичны предельно упрощен­ной нервной системе. Они имеют прямую связь, т.е. сигналы распространяют сквозь них в одном направлении, от точек входа до точек выхода. Их используют для классификации и придания некоторо­го числового значения целому набору результатов измерений.
...
Если известна геометрическая форма и положение дефектов, можно предсказать распределение интенсивности рассеянной волны. При нали­чии таких исходных данных нейронная сеть может классифицировать де­фекты. Эта возможность здесь не описана вследствие сложного характе­ра взаимодействия акустической волны с расслоениями. Вместо этого часто используют метод, основанный на детекции аномалии. Сеть на­страивают на форму сигналов при отсутствии дефектов, и программа при появлении дефекта сигнализирует о серьезном отклонении сигнала от исходного состояния. Этот метод не может классифицировать появляю­щиеся дефекты. Его достоинством является то, что исходная форма сиг­нала может определяться в предварительных экспериментах, что устра­няет необходимость в сложной априорной теории. Примеры детекции аномалий в медицинской диагностике описаны в работе [28], а детекция дефектов в инженерных конструкциях - в работах [29, 30].
...
Принцип работы такой системы вполне очевиден. Дефект изменяет форму рассеянной волны. Отметим, что идентифицировать нужно лишь значительные изменения, которые не могут быть обусловлены флуктуа-циями или шумом измеряемого параметра.
...
Принятый здесь подход, описанный в работе [31], должен настроить сенсорную сеть на заданное распределение интенсивности. Он использу­ет многослойную прямую сеть [32], которая способна воспроизвести на выходе распределение интенсивности, подаваемой на вход. Эта задача тривиальна, если сеть не имеет внутренних слоев с меньшим количе-
...
сано в работе [25]. Вследствие периодического изменения коэффициен­та преломления возникают интерференционные явления и изменяется интенсивность ультразвуковой волны. Таким образом, распределение интенсивности акустической волны можно изучать при помощи чувстви­тельного датчика.
...
Информацию о дефектах несет рассеянная акустическая волна. Ин­тенсивность волны имеет весьма сложную временную зависимость вслед­ствие отражения от границ образца и дефекта, и поэтому для детекции аномалии полезен метод автоматического распознавания образов. Ана­лиз значительно упрощается, если распространяется волна лишь одно­го типа, например симметричная So.
...
4.9. Детекция расслоений при помощи акустических волн
...
ством каналов, чем на входе (рис. 4.11). В противном случае сеть должна принимать во внимание существенные особенности распределения ин­тенсивности. Тренировка сети осуществляется путем подачи на нее рас­пределения интенсивности, соответствующей нормальным условиям, на которые накладываются шум, и на ее выходе запоминается сигнал.
...
компенсации изменения площади контакта между источником ультра­звука и пластиной сигналы, соответствующие различным положениям источника, нормировали на амплитуду импульса в отсутствие дефекта. Из сигнала вычли средние значения сигнала, а также все случайные пики. Заключительный этап предварительной обработки состоял в умень­шении количества сигналов в 5 раз, в результате чего получили характе­ристический вектор с 50 независимыми координатами.
...
компенсации изменения площади контакта между источником ультра­звука и пластиной сигналы, соответствующие различным положениям источника, нормировали на амплитуду импульса в отсутствие дефекта. Из сигнала вычли средние значения сигнала, а также все случайные пики. Заключительный этап предварительной обработки состоял в умень­шении количества сигналов в 5 раз, в результате чего получили характе­ристический вектор с 50 независимыми координатами.
...
4.9. Детекция расслоений при помощи акустических волн
...
Вторая стадия состоит в тренировке сети. Два крайних левых и крайних правых вектора данных принимались в качестве нормальных условий. Затем приступили к созданию процедуры детекции, нечув­ствительной к влиянию помех. Для этого создали обучающую после­довательность, содержащую 250 вариантов каждой кривой, соответ­ствующей сумме нормальных условий с нормально распределенным шумовым сигналом. Типичный сигнал бездефектной структуры пока­зан на рис. 4.12.
...
После тренировки сенсорной сети источник последовательно пере­мещали слева направо с интервалом 5 мм. Зависимость полученного индекса аномалии от координаты источника приведена на рис. 4.13. Наличие дефекта вполне очевидно. Пунктиром на графике отмечен по­роговый уровень, превышение которого свидетельствует о появлении дефекта. При определении порога предполагали, что шум характеризу­ется нормальным распределением, а порог полагали равным четырех­кратному среднеквадратичному отклонению. Положение дефекта опре­деляется областью превышения этого уровня.
...
Выше отмечалось, что детектор аномалии является диагностикой поиска повреждения первого уровня. Однако в некоторых случаях с его помощью можно получить и дополнительную информацию. Поскольку индекс аномалии зависит от координаты, диапазон надпороговых зна­чений указывает на размер и положение дефекта. На рис. 4.13 четыре точки превышают пороговое значение, что соответствует ширине де­фекта 40 мм. Реальная ширина была равна 15 мм. Слишком большое значение размера расслоения объясняется расхождением фронта волны при ее распространении через пластину.
...
В этом параграфе обсуждается оптимизация размещения датчиков. Эти же методы используют и для контроля работоспособности датчиков. Исследуемый метод описан в работах [33, 34]. Для описания поведения металлической пластины, моделирующей внешнюю обшивку самолета, применяли метод конечных элементов.
...
Рассмотрим пластину, в которой два края заделаны (С), а два дру­гих свободно оперты (SS), как показано на рис. 4.14. Приложенная нагрузка представляет комбинацию изгиба и нагружения в плоскости пластины. При моделировании поведения пластины методом конеч­ных элементов использовали программу ABAQUS. При вычислениях брали регулярную решетку размером 30 х 30, состоящую из 900 прямо­угольных элементов.
...
Вторая стадия состоит в тренировке сети. Два крайних левых и крайних правых вектора данных принимались в качестве нормальных условий. Затем приступили к созданию процедуры детекции, нечув­ствительной к влиянию помех. Для этого создали обучающую после­довательность, содержащую 250 вариантов каждой кривой, соответ­ствующей сумме нормальных условий с нормально распределенным шумовым сигналом. Типичный сигнал бездефектной структуры пока­зан на рис. 4.12.
...
После тренировки сенсорной сети источник последовательно пере­мещали слева направо с интервалом 5 мм. Зависимость полученного индекса аномалии от координаты источника приведена на рис. 4.13. Наличие дефекта вполне очевидно. Пунктиром на графике отмечен по­роговый уровень, превышение которого свидетельствует о появлении дефекта. При определении порога предполагали, что шум характеризу­ется нормальным распределением, а порог полагали равным четырех­кратному среднеквадратичному отклонению. Положение дефекта опре­деляется областью превышения этого уровня.
...
Выше отмечалось, что детектор аномалии является диагностикой поиска повреждения первого уровня. Однако в некоторых случаях с его помощью можно получить и дополнительную информацию. Поскольку индекс аномалии зависит от координаты, диапазон надпороговых зна­чений указывает на размер и положение дефекта. На рис. 4.13 четыре точки превышают пороговое значение, что соответствует ширине де­фекта 40 мм. Реальная ширина была равна 15 мм. Слишком большое значение размера расслоения объясняется расхождением фронта волны при ее распространении через пластину.
...
Для определения положения расслоения пластина была разделена на 36 областей, как показано на рис. 4.15. Модуль Юнга поврежденных элементов считали равным нулю. Количество дефектных элементов было равно девяти. Отметим, что размер дефекта мог быть и меньше, но цель работы состояла в оптимизации расположения датчиков, а не в диагно­стике дефекта.
...
Как было установлено в работе [33], наиболее легко детектируются деформации сдвига, которые для моделирования наиболее сложных ус­ловий нагружения не включали в условия нагружения. Места возмож­ного расположения датчиков в субрешетке из 5 х 5 элементов показаны на рис. 4.16.
...
Структура нейронной сети подробно описана в работе [33]. Она имеет 36 выводов, по одному на каждую точку контроля повреждения. Внача­ле провели тренировку системы, проверили сенсорную сеть и оценили вероятность ошибки в определении положения дефекта.
...
Для определения положения расслоения пластина была разделена на 36 областей, как показано на рис. 4.15. Модуль Юнга поврежденных элементов считали равным нулю. Количество дефектных элементов было равно девяти. Отметим, что размер дефекта мог быть и меньше, но цель работы состояла в оптимизации расположения датчиков, а не в диагно­стике дефекта.
...
Как было установлено в работе [33], наиболее легко детектируются деформации сдвига, которые для моделирования наиболее сложных ус­ловий нагружения не включали в условия нагружения. Места возмож­ного расположения датчиков в субрешетке из 5 х 5 элементов показаны на рис. 4.16.
...
Структура нейронной сети подробно описана в работе [33]. Она имеет 36 выводов, по одному на каждую точку контроля повреждения. Внача­ле провели тренировку системы, проверили сенсорную сеть и оценили вероятность ошибки в определении положения дефекта.
...
4.10. Оптимизация расположения датчиков и их контроль
...




Наплавка и напыление
Термическая обработка сплавов: Справочник
Цветные металлы и сплавы: Справочник
Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение
Индукционная наплавка твердых сплавов
Ультразвуковая дефектоскопия: Справ. пособие
Процессы цементации в цветной металлургии